头条新闻！强对流天气频发：专家解读成因与特点

强对流天气频发：专家解读成因与特点

近期，我国多地遭遇强对流天气袭击，带来雷暴、大风、冰雹等灾害，给人们生产生活造成较大影响。强对流天气为何频发？有何特点？未来该如何防范？针对这些问题，记者采访了气象专家进行解读。

强对流天气频发的原因

专家指出，强对流天气的发生与大气不稳定性密切相关。当大气中存在上升气流和冷暖空气强烈对峙等条件时，就容易引发强对流天气。

具体来看，近期强对流天气频发主要有以下几个原因：

• 大气不稳定性强：近期，地面暖湿空气活跃，高空冷空气南下，导致大气不稳定性增强，为强对流天气的发生提供了有利条件。
• 地形因素影响：我国地形复杂，山川丘陵地区容易形成辐合抬升，加剧大气不稳定性，诱发强对流天气。
• 天气系统配合：近期，一些台风、冷涡等天气系统与暖湿气流相互作用，也加剧了强对流天气的发生。

强对流天气的特点

强对流天气具有突发性强、强度大、破坏力强等特点，往往伴随雷电、冰雹、大风等强对流天气现象。

• 突发性强：强对流天气往往在短时间内形成，预报难度大，容易造成人员伤亡和财产损失。
• 强度大：强对流天气的风力、降水量、冰雹直径等指标往往达到或超过强对流天气的标准，造成严重破坏。
• 破坏力强：强对流天气带来的雷击、大风、冰雹等灾害，可能造成房屋倒塌、农田受灾、交通中断、电力中断等严重后果。

如何防范强对流天气

面对强对流天气的威胁，公众应提高防范意识，做好防范措施。

• 密切关注天气预报：及时了解最新天气预警信息，关注强对流天气的预报预警，做好防范准备。
• 躲避危险场所：在雷雨天气时，应尽量躲入室内，远离窗户、树木等危险场所，避免雷击。
• 加强安全防护：出门时要注意防风防雹，加固临时搭建物，收好室外物品，确保车辆安全。
• 做好应急准备：准备好应急照明、通讯、食品、药品等物资，以备不时之需。

专家提醒，强对流天气具有突发性强、强度大等特点，公众应提高防范意识，加强安全防范，最大程度地减轻灾害损失。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。